24時間稼働のAIエージェント実装の壁

現段階ではOpenCloseというツールを用いてAIエージェントを動かし、内部エンジンは基本的にGPTを使用している。Mac miniをゲートウェイとして起動させ、指示を送れば作業を実行させることは簡単に構築できたが、指示を送らずにAIが自律的に内部で動くことはまだハードルが高いと感じている。

Cocoonの定期実行スクリプトで時間を決めてループさせると、ある程度トリガーになって自動でタスク計画を作成できる。だがこれはアラームで叩き起こすような形で、真の24時間常時稼働とは言えず、現仕様では完璧な常時稼働は実現できないと判断した。

スクリプトで自動化すれば自動とは呼べるが、データを継続的に蓄積しPDCAを回しながらスケールさせる構造が無ければ単なる自動ボットに過ぎない。内部エンジンがGPTである点は上位互換的だが、エージェントとして自律的に仕事を探し計画しアウトプットし、そこから学習を続けるイメージにはまだ遠いと感じている。

AIの継続学習や常時オンの実現は主要基盤モデルの課題であり、いつかはクリアされるだろうと期待している。次のフェーズで超えるべき壁は24時間体制の完全自律であり、多くの人が求めるエージェンティックな動きが実現すれば、2026年にはトレンドとして顕在化すると予想している。

常時稼働という壁が依然として高く、解決の見通しが不透明なまま次の実装に向けた試行錯誤が続く感覚が残っている。