シンプル化の必要性は認識したものの、具体的にどう実装すべきかはまだ決まっておらず、結論が出ていない状態である。
AIエージェントは指示過剰が根本原因
過度な指示複雑化と人間の類似性
指示を複雑にすればするほど不完全性が高まると考えている。例として、人間は小学3年生くらいで社会生活ができるようになるが、年齢が上がるにつれて自殺や他者への危害、ルール違反といった不具合が増えると感じている。これはシステムが複雑になるにつれて欠陥が顕在化する現象と同様で、AIエージェントにも当てはまると見ている。
シンプル化への志向と実装方針
複雑なサービスやシステムを見るたびに違和感を覚え、できるだけシンプルで合理的な最小設定だけを残すべきだと考えている。基盤だけをいじり、残りは自動でループさせてスケールさせる方針で、AIの学習プロセス（データ収集→GPUで学習→評価）と同様に、シンプルさが性能を高めると信じている。GPTやChatGPTが最初は複雑化し、次第にシンプルで強固になる過程を参考に、自身のAIエージェントも同様に複雑化と削減を繰り返す必要があると感じている。
シンプル化への覚悟
結局、複雑化と削減を繰り返すプロセスを受け入れなければ、AIエージェントはうまく機能しないという感覚が残り、シンプルで強固なものになるまで何度も削ぎ落とす覚悟が必要だと感じている。