情報整理がビジネスの本質である

AmazonやGoogleをはじめとする米国のビッグテックは、表面的にはプラットフォーム運営と見えるが、本質は膨大な情報を整理し、レコメンドシステムとしてフィードやタイムラインに流すことにある。すべてのプラットフォーマーが行っているのは、情報を集めて構造化し、ユーザーに提示する作業そのものだ。

AIも根底では情報を一括で学習し、人類の知識を取り込んで整理しているが、そこに数式を用いたスケーリングのプロセスが加わることで、単なる整理以上の価値を生み出す。したがってAIの役割は、情報整理に加えてその整理結果を大規模に拡張・適用するプラスアルファの機能である。

ネットビジネスで最初にすべきことは、情報を整理し需要のある形で再アウトプットすることである。記事やインタビューが多数ある中で最も価値が求められるのはまとめ記事であり、ニュースも取材した情報をまとめて速報として提供している。Xはリアルタイム性が強みで、YouTubeは映像コンテンツで圧倒的に強いが、Instagramはコミュニケーションツールとしては一定の価値があるものの、ビジネスモデルとしては情報整理の本質からはやや外れる。Amazonは本来本を扱っていたが、情報を整理し総合管理・出荷することで一強となっている。

整理された情報が増える中で、そこに付加価値を付ける必要がある。AIはその付加価値を提供できるが、基盤モデルの開発には莫大な資金と高度な技術が必要で、一般の人が独自に作るのは現実的ではない。将来的にAIモデルが民主化される可能性はあるが、当面は既存の主要基盤モデルを活用し、情報整理とその付加価値化をどう実現するかが重要になる。

結局、情報をどう組み立てて新たな価値に変えるかが、これからのビジネスの成否を左右するだろう。