結局のところ、現状のAIは平均値を量産するだけで、プロフェッショナルなタスクや差別化された成果を出すことはできない。期待と現実のギャップを認識し、AIは低レベルの補助ツールとして割り切るべきである。
AIは現状、低レベルタスクしかできない
AIは低レベルタスクにしか対応できない
機械的な事務作業や低賃金労働者が行うようなタスクは、現在のAIモデルで十分に代替できると実感した。だが、私たちが求める高レベルなアウトプットやプロフェッショナルな成果物は、AIが平均値しか出せないために通用しない。つまり、賃金労働やインターン、派遣レベルの仕事はAIで作れるが、それ以上の価値創造は不可能である。
流行ツールは一過性で実体は薄い
OpenClawのように開発者の「バイブス」や共感で一時的に注目を集めるツールは、実際に中身を冷静に評価すると大したことがないことが多い。AIがすべてを解決できるという信念がツール開発やオープンソースの動機になりがちだが、結果として流行は一過性のムーブメントに過ぎない。
AI利用はチャットUIが主流でプロ向けは少数
世間ではChatGPTのようなチャットUIが広く使われており、若者やAIに詳しくない層でも日常的に触れている。実際に開発者が本格的にAIを活用しているのはClaude CodeやCodexといったツールであり、利用者はかなり限られている。したがって、AIがプロレベルのタスクを担えるという期待は過大であり、インターンや新入社員レベルまでに留まるのが現実である。
期待と現実のはざま
それでも新しいモデルが登場すれば何かが変わるかもしれないという漠然とした期待が、私の中に残っている。