O型向けAI活用法：バッチプロンプトとぶっ込み式DB

バッチプロンプトは、指示や情報を一つの塊としてまとめてAIに投げる手法だ。音声読み起こしで喋り続け、言いたいことをすべて吐き出し、最上部に「以下は私が読み起こしたテキストデータです。要望は全て詰め込んでいるので、意図を読み取って〇〇してください」と付記して推論させる。Geminiはこの形式に耐性があり、ChatGPTでも同様に機能する。メリットはプロンプトを個別に作る手間が省ける点で、デメリットは現時点で特に見当たらない。むしろ、AIは細かく指示するよりもバッチでまとめた方が推論能力を発揮すると考えている。

ぶっ込み式DBは、データを整形せずにそのまま投入するデータベースだ。データごとにIDを付与し、日付ごとに一つの箱にまとめ、メタデータだけを台帳として保持する。台帳はブロックチェーン的な連鎖やNotebookLMのソース追加スタイルを参考にしている。人間はデータをただ突っ込むだけでよく、AIは日付単位でバッチ処理し台帳やメタデータを更新すれば済むため、コストが低く、何より手間がかからない。これもO型特化型のアプローチとして有効だと感じている。

AIの設計や操作が面倒だと感じる人は、まずはこの二つの手法を試してみると、作業負荷が大幅に下がるはずだ。